2022年三季度全球楼市集体“熄火”******

　　(财经天下)2022年三季度全球楼市集体“熄火”

　　中新社北京2月2日电 (记者 庞无忌)2日，亚洲房产科技集团居外IQI发布的2022年三季度全球房价指数报告显示，由于西方各国利率上升、通胀飙升、全球经济放缓和乌克兰危机导致的供应链中断等不利因素，去年三季度全球楼市集体“熄火”，房价大面积降温。

　　该机构指出，大多数国家的高通胀率造成了一种假象，即全球房价仍在上涨。在已公布2022年三季度住房统计数据的62个国家和地区市场中，仅6个市场名义房价下跌。但实际上，如果扣除通胀因素，62个市场中，仅23个市场实际房价同比上涨，39个市场的实际房价同比已下跌。与一年前相比，62个市场中，47个住房市场出现降温。

　　例如，在立陶宛，2022年三季度名义房价同比大涨22.77%，但扣除通胀因素，当地房价下降了1.09%。同期，在阿根廷布宜诺斯艾利斯，名义房价仅下跌7.11%，但经通胀调整后，当地实际房价暴跌49.25%。

　　从重点国家和区域来看，美国房价涨势已急剧减弱。与此前几个季度的两位数增长相比，美国标普/凯斯-席勒全国房价指数在2022年三季度同比仅增长2.28%，这是自2019年四季度以来的最低增速记录。加拿大楼市也在迅速转冷。2022年三季度，该国11个主要城市的实际房价与去年同期相比仅上涨1.75%。

　　欧洲的房价繁荣似乎已走入尾声。报告指出，在30个欧洲市场中，只有7个国家房价在2022年三季度表现出比一年前更强的势头(增速加快或跌幅收窄)。英国、法国等主要欧洲市场房价正在失去上涨动力，而德国、西班牙和意大利的实际房价出现下跌。

　　在房地产需求下降的情况下，去年三季度，澳大利亚和新西兰的房价下降。亚洲住房市场走弱，在该机构调查的15个国家和地区市场中，只有5个市场的实际房价有所上升。

　　在这份报告中，2022年三季度，房价涨幅最大的国家和地区或代表城市是，土耳其(+57.64%)、越南胡志明市(+22.35%)。房价同比跌幅最大的是阿根廷布宜诺斯艾利斯(-49.25%)、斯里兰卡科伦坡(-31.37%)。

　　展望今年，居外IQI集团联合创始人、集团CEO卡希夫·安萨里(Kashif Ansari)说，中国防疫政策优化对今年的全球楼市是重大利好，特别是率先增加与中国来往航班的国家，如泰国、柬埔寨、印尼的楼市将较早感受到楼市春天。他预计，中国买家全球购房金额将在2024年年中恢复至2019年的水平。(完)

2100年，2/3冰川可能消失******

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　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）